Μείωση ανθρώπινων παραγόντων και βελτίωση της ποιότητας δεδομένων μέσω Αυτοματοποίησης της Συλλογής Δεδομένων
30 Μαρτίου 2023
Παραγόντων
Συλλογής Δεδομένων
Κόστους
Interest Factors
Υπόβαθρο
Η εφαρμογή του πελάτη παρείχε μια μηχανή αναλύσεων απόδοσης, η οποία χρησιμοποιούσε επικυρωμένα δεδομένα και μαθηματική μοντελοποίηση για μεγαλύτερη διαφάνεια, benchmarking και πιο αξιόπιστη λήψη αποφάσεων.
Τα αρχικά δεδομένα συλλέγονταν, αξιολογούνταν και επαληθεύονταν από την εσωτερική ομάδα του πελάτη, αναλυτές και εξωτερικούς συνεργάτες. Για να παραχθούν χρήσιμα αποτελέσματα, τα δεδομένα έπρεπε να γίνουν πιο δομημένα, πιο συνεπή και λιγότερο εξαρτημένα από χειροκίνητη εργασία.
Πριν
Κάθε μήνα, ένα μέλος της ομάδας έπρεπε να συνδεθεί σε συγκεκριμένη πύλη, να συλλέξει τα απαιτούμενα δεδομένα, να τα κατεβάσει σε μορφή CSV και να τα εισαγάγει χειροκίνητα στην εφαρμογή. Η διαδικασία ήταν επαναλαμβανόμενη, αργή και εξαρτημένη από ένα συγκεκριμένο άτομο.
Ας δούμε τα δεδομένα
- Ένας dedicated εργαζόμενοςΗ διαδικασία εξαρτιόταν από συγκεκριμένο άτομο κάθε μήνα.
- 35 ώρες τον μήναΣημαντική επαναλαμβανόμενη λειτουργική επιβάρυνση.
- 3.000€ ετησίωςΕκτιμώμενο άμεσο εργατικό κόστος.
- Ανθρώπινο λάθος ή διαθεσιμότηταΗ ποιότητα και η χρονική συνέπεια εξαρτιόταν από χειροκίνητη εκτέλεση.
- 600 interest factors συλλέγοντανΗ διαδικασία περιόριζε τον όγκο των διαθέσιμων δεδομένων.
Χρήση των Δεδομένων
Αφού ολοκληρωνόταν η συλλογή, η ενημέρωση της εφαρμογής γινόταν επίσης χειροκίνητα, με upload των αρχείων CSV και αναμονή για τα αποτελέσματα των υπολογισμών.
Στη συνέχεια, ο εργαζόμενος έπρεπε να ελέγξει τα αποτελέσματα, να επιβεβαιώσει την ενημέρωση και να προχωρήσει στις απαραίτητες προσαρμογές.
Η Λύση
Η WEDEVA εισήγαγε μια αυτοματοποιημένη ροή δεδομένων, ικανή να συλλέγει, να αποθηκεύει προσωρινά, να επαληθεύει και να επεξεργάζεται δεδομένα από πολλαπλές πηγές με ελεγχόμενο τρόπο. Ο στόχος δεν ήταν μόνο η εξοικονόμηση χρόνου, αλλά και η δημιουργία μιας καθαρότερης και πιο αξιόπιστης λειτουργικής διαδικασίας.
Η αρχιτεκτονική μείωσε δραστικά τη χειροκίνητη παρέμβαση και έδωσε στον πελάτη μία ενιαία και πιο αξιόπιστη εικόνα των δεδομένων πριν φτάσουν σε παραγωγική χρήση.
Data Pipeline
Σχεδιάστηκε ένα δομημένο data pipeline, ώστε οι πληροφορίες να μεταφέρονται από τις πηγές σε ελεγχόμενο προορισμό, να περνούν από στάδια μετασχηματισμού και επαλήθευσης και τελικά να οδηγούνται σε παραγωγική χρήση για reporting και επιχειρησιακές αποφάσεις.
Συλλογή Δεδομένων
Source
Πιστοποιημένη εξαγωγή και στοχευμένο φιλτράρισμα από εξωτερικές πηγές.
Αποθήκευση Δεδομένων
Destination
Προσωρινό αποθετήριο όπου τα δεδομένα αποθηκεύονται πριν από περαιτέρω επεξεργασία.
Μετασχηματισμός Δεδομένων
Processing
Τυποποίηση, έλεγχος και επαλήθευση ώστε τα δεδομένα να είναι κατάλληλα προς χρήση.
Ενσωμάτωση στην Παραγωγή
Production
Αυτοματοποιημένη μεταφορά σε παραγωγή με monitoring και δυνατότητες alerting.
Μετά
Με την απομάκρυνση από την παλαιά χειροκίνητη διαδικασία, ο πελάτης έγινε πιο data-driven, πιο αποδοτικός και λιγότερο εκτεθειμένος σε λειτουργικές αστοχίες. Μια εργασία που απαιτούσε πολλές ώρες μετατράπηκε σε ελαφριά εποπτεία.
Η βελτίωση δεν περιορίστηκε μόνο στην εξοικονόμηση μισθολογικού κόστους. Η επιχείρηση μπόρεσε πλέον να δουλεύει με μεγαλύτερο όγκο και καλύτερη ποιότητα δεδομένων, με άμεσο θετικό αντίκτυπο στην παραγωγικότητα και τη λήψη αποφάσεων.
Ας δούμε τα δεδομένα
- Χωρίς dedicated εργαζόμενοΗ διαδικασία δεν εξαρτάται πλέον από ένα μόνο άτομο.
- 1 ώρα τον μήναΠαρέμεινε μόνο ελαφριά εποπτεία.
- 500€ ετησίωςΣημαντικά μειωμένο λειτουργικό κόστος.
- Αυτοματοποιημένη διαδικασίαΣταθερή, επαναλήψιμη και πιο ανθεκτική ροή εργασίας.
- 3.000 interest factors συλλέγονταιΠολύ μεγαλύτερη δυνατότητα συλλογής δεδομένων.
Επιχειρησιακό Αποτύπωμα
Η ενημέρωση της εφαρμογής αυτοματοποιήθηκε, ενώ ο ανθρώπινος έλεγχος παρέμεινε μόνο εκεί όπου ήταν πραγματικά απαραίτητος για τον επιχειρησιακό έλεγχο. Έτσι δημιουργήθηκε μια πιο αποδοτική διαδικασία χωρίς να θυσιαστεί η αξιοπιστία.
Θέλετε να μειώσετε τη χειροκίνητη εργασία στα δεδομένα;
Η WEDEVA μπορεί να αξιολογήσει τη ροή συλλογής, επαλήθευσης και reporting των δεδομένων σας και να εντοπίσει πού η αυτοματοποίηση θα φέρει μετρήσιμη επιχειρησιακή αξία.